近期，美國谷歌公司的科學(xué)家開發(fā)并利用AlphaFold系統(tǒng)，通過人工智能方式高效預(yù)測了35萬種蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)。相關(guān)研究成果在《Nature》發(fā)表，題為：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。

解析蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)對(duì)于基礎(chǔ)研究、藥物研發(fā)和疾病診療都具有非常重要的意義。目前通過X射線晶體學(xué)、核磁共振或冷凍電鏡等傳統(tǒng)技術(shù)，科學(xué)家只確定了17%的人類蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)。該研究對(duì)包括人類在內(nèi)的20種生物學(xué)研究中常用模式生物，共計(jì)35萬種蛋白質(zhì)做出了分子結(jié)構(gòu)預(yù)測，其中20296種為人類蛋白質(zhì)，約占人類蛋白質(zhì)總數(shù)的98.5%。

該研究創(chuàng)新性利用人工智能技術(shù)，在蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)解析方面實(shí)現(xiàn)了顛覆性創(chuàng)新，大大提升了研究的效率和范圍，為生命科學(xué)研究帶來了全新的研究工具，將開啟生命科學(xué)與生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究的全新模式。

注：此研究成果摘自《Nature》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場。

原文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1

來源:科技部生物中心

圖片來源：找項(xiàng)目網(wǎng)